人工智能年度回顾机会在增长 但道德隐约可见

人工智能囊括从平时的玩家多多关注-政府,科技巨头和学者- 2019年各地,但也有人为商务AI是重要的一年,甚至更多的增长预期提前。在三月毕马威的调查中,超过半数的企业负责人表示,他们公司将实现两年内企业规模的AI。这部分是什么驱使普华永道估计是AI将在2030年交付157000亿$的全球经济。

在2019年令人印象深刻的飞跃启用了虚拟助理,如Salesforce的新的业务应用更新爱因斯坦语音助理销售和客户服务的应用程序和IBM的智能代理沃森助手。同时,世界各地的AI的政府部署导致虐待行为和随之而来的监管。但随着了担忧一起在AI动力来自这项技术的潜力,以帮助使日常生活好一点。

随着越来越多的自动化机器学习(AutoML)实施,企业云市场升温,这使客户可以将AI应用于营销,客户服务和风险管理等用例。Google,Microsoft和Amazon是云计算领域的最大参与者,他们在年度技术展示中重点介绍了AI工具和自动化。微软在Ignite 2019上总结了其Azure认知搜索的口号:使用AI解决业务问题。

在4月的Google Cloud Next会议上,Google宣布了新的AutoML类,预制的零售和联络中心AI服务以及协作式模型制作工具AI Platform。去年12月,亚马逊在re:Invent 2019大会上发布了由AI驱动的企业工具的暴风雪。

Google Cloud Next更引人入胜的工具之一是AutoML Natural Language(自动语言),该语言于12月广泛发布,它可以分析多种文档和格式类型的文本,以提供情感分析,法律文档解析和出版物管理。亚马逊在四月份推出了类似的AWS工具Textract。同时,Microsoft在其以业务为中心的Power Platform上提供了主题虚拟代理,情感分析和业务流程自动化。

在网络的另一端-边缘-诸如联合和多模式学习之类的软件进步使智能手机和其他设备上的人工智能成为可能,与在云中处理的AI相比,它具有更大的控制力和更好的隐私保护。今年六月,苹果公司推出酷睿ML 3,允许iOS设备来首次进行机器学习。谷歌于2017年将联邦学习纳入其TensorFlow开发环境中,并且取得了丰硕的成果:10月,谷歌在Pixel 4智能手机上推广了许多AI触摸功能,从语音识别到大大改善的摄像头功能。

硬件也变得更加高效,移动芯片支持真正的AI。例子不胜枚举:臂被建立其产品线,动力机器学习和AI在广泛的选择装置。英特尔推动Keem湾,一个视觉处理单元带来推理任务边缘设备。谷歌提供的珊瑚AI,一系列板和套件神经网络的机器学习的边缘工作。和NVIDIA发布了杰特森泽维尔NX权力的人工智能无人驾驶飞机,汽车和其他移动边缘设备。

此外,对功率效率的新关注可以帮助减少运行所有这些AI系统的环境(和财务)影响。Google创建了一个控制器,该控制器可以在仅使用2毫瓦功率的情况下,使其实验量子处理器保持足够冷的状态,以正常运行。在消费者方面,Facebook宣布了DeepFovea,这是一种AI技术,可改善VR头显的功耗。甚至在离家更近的地方,Sense还发布了一系列AI设备来监视和减少家庭能源使用,而Evolve Energy的AI帮助太阳能和风能客户找到最佳价格并节省能源。

除了上述的消费者能源监控器之外,2019年在自动驾驶汽车和物联网(IoT)等领域也取得了巨大进步。人工智能还介入杂货店购物等日常工作。

来自Uber,Lyft,Alphabet的Waymo,Tesla和Argo之类的自动驾驶汽车是自动驾驶汽车的漂亮面孔,而且消费者信心指数报告显示,公众对这种想法感到很热情。但是商用卡车是2019年的收入来源。汽车制造商沃尔沃(Volvo)对智能卡车的生存能力充满信心,以至于从2020年开始将打破无人驾驶财务状况,尽管它面临着正在测试交付的TuSimple之类的竞争。为美国邮政服务;戴姆勒正在弗吉尼亚州测试自动驾驶卡车;和警界机器人,其依赖于远程teleoperators运行其测试车队。

亚马逊和谷歌之间在AI助手市场上的竞争仍然最大,这种竞争刺激了语音识别和个人助手的性能和功能。亚马逊和微软于9月启动了语音互操作性计划,并与众多合作伙伴(苹果,三星和Google缺席)一起寻求允许设备运行多个助手。微软加入是有充分的理由的,因为很明显,Cortana不会很快击败亚马逊的Alexa或Google Assistant。但是三星的Bixby也退后了对其市场地位的认可。至于哪种语音助手最好,Google助手在准确性测试,尽管在2019年5月由Toms Hardware进行的测试中,Alexa和Siri并没有落后。

AI在2019年成为杂货店购物的主流。沃尔玛(Walmart)正在使用AI改善在线杂货店订购,利用机器智能来了解消费者可能需要什么,并且开始使用无人驾驶货车在阿肯色州的商店之间运送商品。与此同时,微软帮助杂货连锁店克罗格创建cashierless商店使用智能货架等智能技术,而巨鹰连锁转向Grabango为自己的AI审判。

整个2019年,政治家和公司在人工智能的适当使用和监督方面发生冲突。有名,民主党参议员和总统候选人沃伦的竞选承诺之一就是要打破大高科技企业如谷歌和亚马逊。沃伦(Warren)的竞选博客指出:随着进入市场的竞争者减少,大型科技公司不必在保护我们的隐私等关键领域进行激烈竞争。而她的对手在民主党辩论中提出了AI具体。

除了私人市场侵犯个人桂林民事诉讼自由的普遍担忧之外,从马萨诸塞州萨默维尔镇到英国,各国政府都在研究公共部门应如何使用AI技术,并得出不同的结论。

尽管中国一直在使用面部识别技术来管理手机帐户并据称对维吾尔族人口进行围捕,但美国大多数检查该技术的政府都在这样做,以限制或禁止其使用。特别是在加利福尼亚州,旧金山和其他城市,颁布了禁止公共实体(尤其是警察部门)使用面部识别的禁令。

底特律没有这样的禁令,事实上,其警察局长詹姆斯克雷格(James Craig)对面部识别技术在打击犯罪方面的潜力充满热情。这导致了2019年8月的Twitter牛肉主任克雷格和底特律的美国国会代表,拉希达特莱布(d-MI)之间的年龄,是在结束了尴尬的示范感到沮丧双方的技术。

如果特朗普总统赢得2020年的连任,因为他的政府采取更潮可以把协作方式,以AI。如果最终民主党总统候选人参议员是伯尼桑德斯(d-VT),和他赢了,总克雷格可能是运气了。但是到目前为止,令人惊讶的是无党派人士监管面部识别的立法。

尽管政府对AI的使用存在隐私方面的担忧,但该技术可以改善日常生活,尤其是在采取适当措施以考虑道德的情况下。

由智能汽车,路边摄像头,公共交通和其他传感器创建的数据量是巨大的,但是通过将其输入AI系统,Waycare等公司正在帮助城市预测和改善交通流量。路灯的数据采用不同的方法:通过充分利用手机的位置数据,它可以跟踪和预测交通车辆,自行车和行人。伦敦正在使用位智来解决市中心的交通拥堵并减少空气污染。在其他地方,字母划分人行道实验室正在帮助多伦多推的信封智能城市技术,受天气和使用模式喂,创建高科技创新区。

挪威已成为利用AI打造更好城市的初创公司的温床。根据奥斯陆Spacemaker的软件可以让城市规划者估算为一系列的目标,机器学习的礼貌每个规划决策和优化的效果。8月,特隆赫姆市推出了Powerhouse,这是一栋智能办公楼,旨在产生比其消耗更多的能量,并将多余的能量用于为其他智能城市技术(例如道路监控)供电。

作为2019的项目都在2020年及以后取得成果,这将是有趣观看AI在现实世界中如何发展。需要进行道德监督,以确保技术继续为人类服务,而不是相反。

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